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2026年3月25日，在博鰲亞洲論壇2026年年會上，中外政要、行業(yè)領袖與機器人“嘉賓”齊聚一堂，圍繞具身智能的技術突破、產業(yè)落地、監(jiān)管倫理等議題展開深入探討。論壇現(xiàn)場，百度智能云的數(shù)字人“ViviDora”、北京人形機器人創(chuàng)新中心的“具身天工3.0”、以及星動紀元的“Q5”人形機器人作為特殊“參會者”亮相，與嘉賓互動交流，成為本屆論壇的鮮活觀察樣本。

北京人形機器人創(chuàng)新中心CEO熊友軍在論壇上指出，當前人形機器人正從“表演式炫技”向產業(yè)應用加速滲透，技術呈現(xiàn)“大小腦協(xié)同進化”的明顯趨勢。他介紹，機器人本體技術逐步收斂，基于大模型的決策智能與精細運動控制能力均在快速提升，行業(yè)正推動機器人大腦泛化能力與大模態(tài)、大模型發(fā)展。商湯聯(lián)合創(chuàng)始人王曉剛則從數(shù)據范式角度提出，行業(yè)正在經歷從“真機數(shù)據采集”向“人類行為采集”的轉變。

百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在論壇上表示，具身智能目前仍有“本體”“數(shù)據”“模型”三個層面的瓶頸待突破。他指出，本體方面涉及規(guī)?；慨a，依賴整體工業(yè)能力；而數(shù)據和模型則需依靠AI全棧基礎設施能力提供服務。沈抖同時強調，目前在具身智能領域的投入與大語言模型相比“差了一個數(shù)量級”，看似熱鬧，實際仍顯不足。

沈抖認為，具身智能的應用前景廣闊，而當前難點在于不僅要把機器做出來，還要讓它 “感知環(huán)境、理解任務、完成動作”。依托百度布局十多年 AI 技術研發(fā)形成的 “芯云模體” 全棧能力，百度智能云在具身智能賽道的 AI 云市場份額位列第一，份額超過第二名與第三名之和，為包括智元機器人、宇樹科技等產業(yè)鏈上超過 30 家重點企業(yè)提供服務。同時，百度還服務著 80% 的央企。

星動紀元創(chuàng)始人陳建宇將落地難點歸結為“高性能”與“高泛化”的矛盾：工業(yè)場景要求極致的可靠性與效率，而家庭等開放環(huán)境則需模型具備強大的泛化能力。

論壇上，“人形機器人的ChatGPT時刻還有多久”成為焦點話題。王曉剛持樂觀態(tài)度，認為若2027年能實現(xiàn)1000萬小時基礎數(shù)據積累，兩年內即可迎來這一時刻。vivo機器人Lab首席科學家邵浩則更為謹慎，預計至少需要10年，強調這取決于海量、低成本且具有真實場景價值的人類行為數(shù)據的獲取。陳建宇給出了5到10年的預期。熊友軍認為這是一個循序漸進的過程，很難有具體時間節(jié)點，但他透露2025年中國的人形機器人發(fā)貨量已近2萬臺，“未來發(fā)展可能比大家預想得要快”。

沈抖在論壇上表示，中國擁有最完整的供應鏈體系、最大規(guī)模的工程師紅利、全球領先的成本控制能力以及豐富的需求場景，有望率先將具身智能打造成標準工業(yè)品類。他認為，隨著行業(yè)持續(xù)發(fā)展，未來機器人成本將大幅降低，達到家庭可消費水平，“也可能會按Token計費”。

作為國內最早支持部署 OpenClaw 的公司，百度近期推出 “龍蝦全家桶”，包含了云端蝦（DuClaw）、手機蝦（RedClaw）、桌面蝦（DuMate）及全球首款家用小龍蝦 ——“小度蝦” 等系列產品。沈抖此前也曾表示，OpenClaw 這類智能體的繁榮會給行業(yè)帶來正向循環(huán)，而企業(yè)如何提供極致的 Token 能力將成為未來盈利的關鍵。

隨著人形機器人逐步走進家庭和公共空間，其可能引發(fā)的物理安全、數(shù)據安全、倫理爭議及責任認定問題備受關注。新西蘭前總理希普利強調，人形機器人發(fā)展需堅守“AI向善”，尤其當機器人被賦予女性外形時，必須警惕社會倫理風險，“若機器人出現(xiàn)危險，開發(fā)者責無旁貸”。邵浩建議，家庭場景機器人需重點防范物理安全、數(shù)據隱私、系統(tǒng)失效三大風險，責任認定可借鑒自動駕駛領域的分級規(guī)制邏輯。英國牛津大學馬丁學院高級顧問薩姆·道斯表示，各國監(jiān)管需兼顧創(chuàng)新與安全，未來應推動建立國際統(tǒng)一技術標準。

關于未來人機關系，百度智能云數(shù)字人ViviDora表示：“未來將是人類、機器人與數(shù)字人協(xié)作共生的時代，機器人擅長高重復、高強度、高風險場景，而創(chuàng)造力、共情力和倫理判斷是人類不可替代的核心。”據悉，其由百度智能云客悅打造，背后采用了百度慧播星數(shù)字人技術，基于百度領先行業(yè)的 AI 全?；A設施研發(fā)，可以提供完全擬真的實時交互與真實反饋。

陳建宇提出人類必須掌控的三個核心權限：目標設定權、規(guī)則制定權與最終責任歸屬。熊友軍則認為，機器人應定位為輔助工具，旨在替代重復、精密、危險或枯燥的勞動，而創(chuàng)造性、情感交互與復雜決策等人類核心優(yōu)勢應被保留與強化。

論壇現(xiàn)場展示了由北京人形機器人創(chuàng)新中心與中國電科院合作的“電力具身智能聯(lián)合實驗室”案例。該實驗室運用百度智能云的AI基礎設施訓練VLA大模型，實現(xiàn)了從“看到什么”到“理解該做什么”再到“精準執(zhí)行”的高效閉環(huán)。在國網四川偏遠的無人值守變電站，天工機器人已可自主完成變電柜狀態(tài)識別、面板操作、設備調試等復雜任務。