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? 本報(bào)記者 劉琴

在近日舉行的2026中關(guān)村論壇年會(huì)“工程科技創(chuàng)新論壇”上，多位中國(guó)工程院院士圍繞人工智能（AI）助力工程科技創(chuàng)新、當(dāng)前AI面臨的責(zé)任邊界等問題展開研討。

AI助力工程科技創(chuàng)新

院士們認(rèn)為，作為鏈接應(yīng)用基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁，工程科技是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要“引擎”，是衡量綜合國(guó)力的核心指標(biāo)之一，其應(yīng)用覆蓋機(jī)械與運(yùn)載、信息與電子、化工冶金與材料、能源與礦業(yè)、土木水利與建筑、環(huán)境與輕紡、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生等領(lǐng)域。

在AI的助力下，工程科技創(chuàng)新有了哪些新變化？中國(guó)工程院院士、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)教授楊寶峰介紹說，人工智能在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)構(gòu)型、輔助新型動(dòng)物疫苗與藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及分子設(shè)計(jì)等方面發(fā)揮了重要作用。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI技術(shù)與多組學(xué)技術(shù)被廣泛用于害蟲雷達(dá)監(jiān)測(cè)、解析根際生態(tài)、畜禽消化及水產(chǎn)遺傳機(jī)制等領(lǐng)域，助力精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧育種發(fā)展。在能源領(lǐng)域，利用AI技術(shù)結(jié)合材料科學(xué)、計(jì)算化學(xué)和物理學(xué)的原理，能夠加速能源相關(guān)材料的發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化和開發(fā)過程。此外，AI與數(shù)字孿生還賦能環(huán)境污染預(yù)警及防治、氣候預(yù)測(cè)等。

中國(guó)工程院院士、西安交通大學(xué)教授盧秉恒介紹說，人工智能在3D打印技術(shù)研究及應(yīng)用方面具有引領(lǐng)性作用。例如，在科研創(chuàng)新層面，當(dāng)前3D打印科研主要依托激光、紅外、CT等技術(shù)手段開展觀測(cè)與數(shù)據(jù)采集，而人工智能可將海量觀測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)踐案例轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)庫與模型庫，依托模型實(shí)現(xiàn)不同材料、不同結(jié)構(gòu)構(gòu)件的工藝參數(shù)智能匹配與工藝路徑優(yōu)化，為3D打印生產(chǎn)應(yīng)用提供科學(xué)精準(zhǔn)的技術(shù)支撐，破解傳統(tǒng)研發(fā)中工藝把控不足的難題。

厘清責(zé)任與安全邊界

“當(dāng)前，以人工智能、機(jī)器人為代表的前沿技術(shù)，正以前所未有的速度重塑世界。”中國(guó)工程院院長(zhǎng)李曉紅表示，AI大模型正從“會(huì)聊天”邁向“能辦事”，智能體開始自主調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)，但責(zé)任歸屬問題日益凸顯。他說：“當(dāng)系統(tǒng)自主決策時(shí)，誰來承擔(dān)后果？”

李曉紅認(rèn)為，當(dāng)前，具身智能加速滲透到多個(gè)領(lǐng)域，機(jī)器人從“炫技”走向“干活”，但在真實(shí)場(chǎng)景中，具身智能的本體安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全等問題亟待解決，技術(shù)尚未成熟、標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一、安全機(jī)制尚未完善，這是當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)。

“當(dāng)前，AI發(fā)展非常快，也越來越聰明，但存在很重要的問題是AI現(xiàn)在缺乏授權(quán)與問責(zé)?！痹谥袊?guó)工程院外籍院士、香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)郭毅可看來，“AI能承擔(dān)多少責(zé)任，比其有多聰明要重要得多。”

“AI可以做事情，做錯(cuò)了怎么辦，誰負(fù)責(zé)？AI可以看病，但是出現(xiàn)問題誰來負(fù)責(zé)？”郭毅可說。

“關(guān)鍵在于統(tǒng)籌發(fā)展與安全。”李曉紅認(rèn)為，一方面，要加快核心技術(shù)攻關(guān)，在AI安全、機(jī)器人具身智能安全等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，讓技術(shù)更可靠和更可控；另一方面，要前瞻構(gòu)建制度框架和治理體系，建立權(quán)限管理、安全回退的治理機(jī)制，推動(dòng)跨學(xué)科、長(zhǎng)期的協(xié)同創(chuàng)新。

“智能定義能力，權(quán)限定義未來?！惫憧杀硎荆龊脤?duì)AI系統(tǒng)的安全控制，關(guān)鍵是要解決其權(quán)限、邊界、異常和問責(zé)問題，設(shè)立剛性攔截、關(guān)卡審批、全鏈可追溯、數(shù)據(jù)隔離4道“防線”。

中國(guó)工程院外籍院士、芬蘭科學(xué)與人文院院士彼得·大衛(wèi)·路德表示，針對(duì)AI面臨的挑戰(zhàn)，協(xié)作至關(guān)重要，必須要全球合作，跨越國(guó)界，跨越不同學(xué)科。

盧秉恒表示，未來10年，最有可能改變?nèi)祟惿鐣?huì)的技術(shù)就是AI?！癆I可以幫助多學(xué)科交叉，但是AI絕不能代替人類。AI在快速、聚量方面比人類要強(qiáng)很多，但是做真正創(chuàng)造性的東西還是需要人類的大腦?！?/p>