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? 本報記者 孫慶陽

互聯(lián)網(wǎng)的免費神話，在人工智能（AI）賽道又碎了一塊。2026年5月4日，字節(jié)跳動旗下AI產(chǎn)品豆包在蘋果APP Store更新訂閱聲明，正式推出3檔付費測試套餐，標志著國內(nèi)大模型行業(yè)從“燒錢獲客”全面進入“商業(yè)化驗真”新階段。

AI的算力成本像水電煤一樣屬于硬性消耗，資本市場盯著營業(yè)收入模型催促進化。然而，看似必然的收費，怎么收、向誰收、怎樣留住用戶成為要邁過的一道坎。

可持續(xù)的“付費墻”如何建立

豆包不是國內(nèi)第一個先行者，文心一言的折戟就在眼前：2023年年底推出付費會員體系，連續(xù)包月價格為49.9元，結果用戶量被后起之秀反超，不得不在2025年宣布免費并退費。

放眼國際市場，以 ChatGPT、Gemini等為代表的主流大模型，現(xiàn)已建立相對成熟的訂閱體系，并在用戶側形成穩(wěn)定的付費預期。

工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林表示，AI大模型并非“擰開就用的水龍頭”，每一次提問都消耗巨量算力、服務器和帶寬成本，硬件成本在漲價，需求結構在變化，只有收費才能覆蓋算力折舊，實現(xiàn)從“虧損獲客”向“質量增長”的轉型。

截至2026年3月，豆包大模型日均詞元（Token）調(diào)用量已突破120萬億，相較于2024年5月增長1000倍，算力成本壓力隨之暴增。

“有理由收費并不等于用戶會乖乖掏錢。文心一言就是最好的‘反面’教材。”天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示：當前大模型賽道技術差距逐步收窄，用戶接受“付費換服務”，本質上取決于能否感知明確的增值價值。如果付費后只是基礎功能升級版，缺乏獨家服務，用戶很容易因性價比不足轉向免費的替代品。

深圳北理莫斯科大學材料科學系副教授張萌穎認為，目前AI并未成為非用不可的工具，尤其在國內(nèi)高校理工科科研中，中文AI的外文資料收集能力有限，數(shù)據(jù)來源不真實問題讓人不放心。大多數(shù)人用豆包，還是停留在搜索和聊天。這些功能并不是無可替代的。

那么，豆包的“護城河”在哪里？郭濤認為，依托字節(jié)生態(tài)，豆包在短視頻、資訊等高頻消費場景中沉淀了更強的用戶基礎與使用黏性。但該優(yōu)勢本質上是渠道流量紅利，并非模型層面不可復刻的核心技術壁壘。他建議，快速構建“技術+場景”雙重差異。比如結合短視頻創(chuàng)作推出專屬AI工具，或聯(lián)動電商、當?shù)厣钐峁T權益。

如何打造不可替代的“付費價值”

“市場上總有不收費的競品，哪怕功能弱一點，但‘免費’二字對普通用戶的誘惑力，往往超過專業(yè)用戶的理性判斷。”郭濤提出構建“高價值+依賴感”雙重防線。具體地說，免費版要設置合理限制，讓用戶正常使用無礙，但一旦遇到高價值場景，免費版就捉襟見肘。付費版必須具有不可替代的稀缺性能，即提供更精準的語義理解、多模態(tài)深度創(chuàng)作、專屬客服支持等，要讓用戶意識到，“次優(yōu)免費品”根本滿足不了核心需求。

他舉例說：“把付費權益與辦公軟件、內(nèi)容創(chuàng)作平臺深度聯(lián)動，你在抖音上做短視頻，腳本自動優(yōu)化、字幕生成、熱點追蹤，這些功能如果只在付費版能用，你還會為了省幾十塊錢換一個免費但完全不聯(lián)動的AI嗎？”

資深產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟觀察專家梁振鵬預測，未來6-12個月，C端AI付費將呈現(xiàn)明顯的分層化：基礎功能免費（簡單問答、日常聊天），高價值場景逐步引入訂閱模式（專業(yè)寫作、復雜數(shù)據(jù)分析、長文檔處理、PPT生成）。他說，當行業(yè)從“跑馬圈地”轉向“價值驗真”與“功能博弈”并存時，同質化的基礎付費可能引發(fā)有限度的價格戰(zhàn)。

“類似現(xiàn)在的音樂、視頻和讀書網(wǎng)站，好的內(nèi)容，強大的功能，才能讓大家更愿意付費?！睆埫确f認為，國內(nèi)AI如果能夠逐漸演化出各自特色，那么人們會更容易對自己需要的功能付費。

要以制度與倫理構建信任

2026年5月8日，國家網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《智能體規(guī)范應用與創(chuàng)新發(fā)展實施意見》，要求守牢安全底線，明確產(chǎn)品準則，防范安全風險，完善治理體系，強化行業(yè)自律。

“我付了費，我的數(shù)據(jù)還會不會拿去訓練模型、再賣給別人？”

針對用戶關于“數(shù)據(jù)被雙重利用，既訓練模型又轉賣第三方”的公平性質疑，郭濤提出治理建議：首先是透明化。要通過可視化協(xié)議明確告知用戶，付費交互數(shù)據(jù)僅用于優(yōu)化增值服務，全程匿名化處理，不對外流轉。定期發(fā)布數(shù)據(jù)使用報告。其次是價值回饋機制。如果用戶付費數(shù)據(jù)用于模型迭代，應該讓用戶共享價值成果。比如以數(shù)據(jù)貢獻時長兌換會員權益、專屬功能試用資格。這樣一來，用戶不再是被無償占用數(shù)據(jù)的“奶?！?，而是服務優(yōu)化的參與者。第三是第三方獨立審計。由專業(yè)機構監(jiān)督數(shù)據(jù)收集、處理、應用全流程，同時賦予用戶數(shù)據(jù)撤回與刪除權限。這相當于給用戶一把“隨時可以走人”的鑰匙。

“身邊的科研人員更希望能夠部署當?shù)財?shù)據(jù)庫和能夠當?shù)厥褂玫腁I。這樣既不用擔心數(shù)據(jù)外泄，也可以自行掌控數(shù)據(jù)的使用邊界?！睆埫确f認為，這也是一種制度設計：為高價值用戶提供本地化、私有化的選項，用技術手段化解倫理疑慮。